AOYAGI FACTORY
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CASE STUDY · 物販 / EC

ぷくぷくシール 仕入れ自動化システム

月60時間の作業を、3時間に。

中堅雑貨EC事業者A社

時間削減率
95%
60h → 3h / 月
構築期間
約2週間
見積〜本番
利用継続
稼働中
保守・改善を継続
01 — CHALLENGE

課題

複数の仕入れ先から商品データを手作業で集計し、価格・在庫を毎日確認していた。担当者の経験に依存し、属人化が進んでいた。

  • Excelでの売上・仕入れ集計に毎日3時間
  • 仕入れ先ごとにフォーマットがバラバラで転記ミスが頻発
  • 担当者が不在だと業務が止まる

汎用の在庫管理SaaSを試したが、自社の仕入れフローに合わず定着しなかった。

02 — APPROACH

アプローチ

IPBサイクル(情報収集→見積→計画→実行→評価)で業務を分解。どこが定型で、どこが判断を要するかを切り分けた。

既存テンプレートに完全一致するものがなく、TPL-001(物販仕入れ自動化)をベースにフルカスタムで構築。

TypeScriptExpressClaude APIn8nRailwayGoogle Sheets
03 — IMPLEMENTATION

実装

13タブ構成のダッシュボードで、仕入れ・在庫・売上・発注を一元管理。担当者以外でも操作できるUIに統一。

  • WF-1: 仕入れ先データの自動収集・正規化
  • WF-2: 価格・在庫の差分検知とアラート
  • WF-3: 発注レポートの自動生成と配信(送信前に人間承認)

各仕入れ先 → n8n で正規化 → Google Sheets に集約 → ダッシュボードで可視化 → 承認後に発注レポート配信。

04 — RESULTS

成果

  • 月60時間 → 3時間(95%削減)
  • 転記ミス起因の手戻りがほぼ消滅

属人化が解消し、担当者が変わっても同じ品質で業務が回るようになった。

集計が即時化したことで、売れ筋の発見が早まり、仕入れ判断の精度が向上した。

05 — LEARNINGS

学び

  • 汎用SaaSが合わない業務こそ、テンプレート+カスタムの組み合わせが効く。
  • 「承認ゲート」を残すことで、自動化への心理的ハードルが下がる。
  • 同じ仕入れ構造を持つ他のEC事業者にも横展開できる。

同じような課題、ありませんか?